ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СИСТЕМІ СУЧАСНОГО МЕНЕДЖМЕНТУ ПЕРСОНАЛУ
DOI:
https://doi.org/10.32782/pdau.eco.2026.5.17Ключові слова:
штучний інтелект, менеджмент персоналу, HR-менеджмент, цифрова трансформація, рекрутинг, управління талантами, адаптивне управлінняАнотація
У статті досліджено роль штучного інтелекту в трансформації сучасного менеджменту персоналу та обґрунтовано необхідність людиноцентричної моделі його використання. Актуальність дослідження зумовлена поширенням цифрових технологій, зростанням обсягів кадрових даних та потребою підприємств у швидкому й адаптивному прийнятті управлінських рішень. Систематизовано основні напрями застосування штучного інтелекту в HR-процесах: рекрутинг і відбір, адаптація, оцінювання результативності, навчання та розвиток, управління талантами, прогнозування плинності кадрів, аналіз трудової поведінки, планування чисельності й компетентностей персоналу, HR-аналітика. Визначено можливості штучного інтелекту: автоматизація рутинних операцій, опрацювання значних масивів інформації, виявлення закономірностей, прогнозування кадрових тенденцій, персоналізація розвитку працівників та підвищення оперативності рішень. Систематизовано ризики, пов’язані з алгоритмічною упередженістю, низькою якістю даних, непрозорістю алгоритмів, помилковими прогнозами, надмірним моніторингом, порушенням конфіденційності та зниженням довіри персоналу. Обґрунтовано заходи їх мінімізації: контроль якості даних, прозорість критеріїв оцінювання, захист персональних даних, перевірка результатів і збереження професійного судження HR-фахівця. Запропоновано концептуальну модель інтеграції штучного інтелекту та HR-менеджера, за якої ШІ забезпечує збір, обробку й аналіз даних, прогнозування та формування рекомендацій, а HR-менеджер здійснює їх професійну інтерпретацію, враховує організаційний і соціально-психологічний контекст та приймає остаточні кадрові рішення. Обґрунтовано, що така взаємодія підвищує адаптивність менеджменту персоналу, ефективність використання людського потенціалу та якість кадрових рішень, забезпечуючи прозорість, недискримінаційність, захист персональних даних і людський контроль. Доведено, що перспективною моделлю розвитку HR-менеджменту є партнерська взаємодія ШІ та HR-менеджера, за якої технологія доповнює професійні компетентності людини, а не замінює їх.
Посилання
Дашко І. М., Калюжна Ю. В., Михайліченко Л. В. Ключові принципи впровадження ШІ в процеси управління персоналом підприємства. Економіка та суспільство. 2024. № 69. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-69-47.
Котовська І. В. Перспективи використання штучного інтелекту в процесі управління персоналом: аналіз переваг, ризиків та перспектив розвитку. Економіка та суспільство. 2024. № 68. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-68-178.
Вац І. О., Кириленко О. М., Новак В. О. Переваги застосування штучного інтелекту в основних HR-процесах. Економіка. Фінанси. Право. 2024. № 3. С. 8-13. DOI: https://doi.org/10.37634/efp.2024.3.1
Терент’єва Н., Павлов Д., Твердохліб М. Інтеграція цифрових інструментів і штучного інтелекту в процеси HR-менеджменту. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences. 2024. Т. 334, № 5. С. 624-629. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-334-94
Пушкар З. М., Пушкар Б. Т. Управління командами в умовах сучасних викликів. Наукові перспективи. 2024. № 12(54). С. 857-869. DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-12(54)-857-869
OECD. Using AI in the workplace: Opportunities, risks and policy responses. OECD Artificial Intelligence Papers. 2024. No. 11. 16 p. DOI: 10.1787/73d417f9-en.
Berg J., Johnston H. AI in human resource management: The limits of empiricism. ILO Working Paper. 2025. No. 154. 36 p. DOI: https://doi.org/10.54394/NMSH7611.
Tabassi E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Gaithersburg : National Institute of Standards and Technology, 2023. 48 p. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1.
Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. 2024. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Cappelli P., Rogovsky N. Artificial intelligence in human resource management: a challenge for the human-centred agenda? ILO Working Paper. 2023. No. 95. 33 p. DOI: https://doi.org/10.54394/OHVV4382
Dashko, I. M., Kaliuzhna, Yu. V., & Mykhailichenko, L. V. (2024). Kliuchovi pryntsypy vprovadzhennia ShI v protsesy upravlinnia personalom pidpryiemstva [Key principles of implementing AI in enterprise human resource management processes]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, 69, 82-89. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-69-47
Kotovska, I. V. (2024). Perspektyvy vykorystannia shtuchnoho intelektu v protsesi upravlinnia personalom: analiz perevah, ryzykiv ta perspektyv rozvytku [Prospects for the use of artificial intelligence in human resource management processes: Analysis of benefits, risks and development perspectives]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, 68, 1089-1101. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-68-178
Vats, I. O., Kyrylenko, O. M., & Novak, V. O. (2024). Benefits of using artificial intelligence in core HR processes. Economics. Finances. Law, 3, 8-13. DOI: https://doi.org/10.37634/efp.2024.3.1
Terentieva, N., Pavlov, D., & Tverdokhlib, M. (2024). Intehratsiia tsyfrovykh instrumentiv i shtuchnoho intelektu v protsesy HR-menedzhmentu [Integration of digital tools and artificial intelligence into HR management processes]. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences, 334(5), 624–629. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-334-94
Pushkar, Z. M., & Pushkar, B. T. (2024). Upravlinnia komandamy v umovakh suchasnykh vyklykiv [Team management under contemporary challenges]. Naukovi perspektyvy – Naukovì perspektivi, 12(54), 857-869. DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-12(54)-857-869
OECD. (2024). Using AI in the workplace: Opportunities, risks and policy responses. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 11, 16 p. DOI: https://doi.org/10.1787/73d417f9-en
Berg, J., & Johnston, H. (2025). AI in human resource management: The limits of empiricism. ILO Working Paper, No. 154, 36 p. DOI: https://doi.org/10.54394/NMSH7611
Tabassi, E. (2023).Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). National Institute of Standards and Technology. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). (2024). Official Journal of the European Union. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Cappelli, P., & Rogovsky, N. (2023). Artificial intelligence in human resource management: A challenge for the human-centred agenda? ILO Working Paper, No. 95. International Labour Organization. DOI: https://doi.org/10.54394/OHVV4382
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Зоряна Пушкар, Богдан Пушкар

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

